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TinyLoRA在LoRA-XS基础上进行了革新。LoRA-XS利用冻结权重的截断奇异值分解，通常每个适配模块至少需要一个参数。而TinyLoRA使用一个低维可训练向量替换了可训练矩阵，该向量通过一个固定的随机张量进行投射。
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