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其次，We simulate a stochastic differential equation representing an Ornstein–Uhlenbeck process. We construct a Brownian motion process and integrate it with the drift and diffusion terms to generate multiple stochastic trajectories. We then create a synthetic dataset by solving a physical dynamical system that will later be used to train a neural differential equation model.
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最后，彭博社报道称，Gemini应用程序正在非谷歌员工中进行测试，这可能是其即将面向公众发布的信号。得益于苹果与谷歌的人工智能合作，无论该应用程序最终是否正式推出，支撑Gemini的部分技术都将在未来应用于macOS系统。谷歌与苹果在一月份宣布，未来的苹果智能系统将由谷歌的Gemini模型提供支持。此外，据报道苹果正在将Siri全面升级为更接近聊天机器人的形态，这一转变很可能也是基于Gemini技术实现的。
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